校园 AI 基座

智慧校园 AI 智能体集群整体解决方案

依托统一数据底座与 MCP 能力中台,搭建校园专属 AI 智能体超市,实现教务、家校、后勤全流程自动化,满足教育数字化与数据安全建设要求。

通过私有化 AI 基座打通校园多源数据,将查询、审批、通知、分析和设备控制能力封装为可复用工具,快速构建面向教师、家长、后勤和管理者的校园智能体。

  • 统一数据底座
  • MCP能力中台
  • 智能体超市
  • 低代码编排
  • 私有化部署
  • 自然语言问数
  • 全流程审计
  • 软硬件联动
校园 AI 智能体集群应用场景
方案概述

从多系统分散运行,升级为 AI 智能协同

学校通常拥有教务、考勤、门禁、视频、消费、后勤和财务等多套系统,数据分散,教师和管理人员仍需反复查询、统计、填报和通知。

本方案通过接口中心和数据治理中心汇聚校园数据,再通过 MCP 能力中台,将数据查询、流程审批、消息推送、知识检索和设备控制封装为标准工具。

学校可以使用低代码编排平台快速创建教师助手、学情分析、家校沟通、后勤运维和安全预警等智能体,实现校园业务自动执行和多系统协同。

教务 / 考勤 / 门禁 / 视频 / 消费 / 后勤
数据采集与治理中心
MCP 能力中台
校园 AI 智能体超市
教师端 / 家长端 / 管理端 / 后勤端 / 大屏
核心中心

六大核心中心,构建校园 AI 基础设施

多源统一接口中心

把校园分散的软硬件系统统一接入一个数据入口。

  • 对接教务、考勤、门禁、视频和后勤系统
  • 支持 HTTP、MQTT、TCP、WebSocket 等协议
  • 支持实时和离线数据采集
  • 统一校园数据接口并记录处理链路

全域数据治理中心

将分散数据转化为可信、统一、可供 AI 使用的数据资产。

  • 数据清洗、去重与异常校验
  • 统一学生、教师和设备身份
  • 建设成绩、考勤、行为和设备指标体系
  • 数据分层存储和归档

MCP AI 能力支撑中心

把校园业务能力封装成智能体可以安全调用的标准工具。

  • 数据查询、流程审批、消息通知工具
  • 知识库检索与设备控制工具
  • 定时和事件触发任务
  • 工具统一注册与调用管控

智能体超市

教师、家长和管理者可按需选择适合自己的校园智能助手。

  • 内置校园标准智能体
  • 按角色展示可用智能体
  • 支持学校新增与版本发布管理
  • 支持智能体持续优化

全域安全中心

确保智能体只能访问授权数据、执行授权操作。

  • 身份与角色权限管理
  • 学生敏感数据脱敏
  • 非法工具调用拦截与模型输出安全检查
  • 操作日志审计与异常告警

统一可视化管理平台

统一查看数据、智能体、任务和校园运行状态。

  • 智能体运行监控与数据总览
  • 自然语言问数
  • 自动生成图表和报表
  • 告警、任务查看与多端消息推送
智能体超市

校园专属 AI 智能体超市

按角色分类,教师、班主任、家长、管理者、后勤安保和通用服务都能找到合适的智能助手。

教师类智能体

减少教师备课、统计和填报工作,把更多时间留给教学。

学情分析智能体
教案与课件助手
作业批改助手
考试数据分析
教学报表生成
德育记录助手
应用场景

覆盖校园主要业务场景

教学教研

自动分析学情、生成教案课件、汇总考试数据和辅助个性化教学。

班级与家校

自动处理请假、推送成绩考勤、发送通知和识别学生异常。

校园行政

支持新生报到、场馆预约、物资申领和证明申请等流程自动化。

后勤运维

设备异常自动识别、生成工单、派发人员并跟踪处理结果。

校园安全

定位越界、视频异常、晚归未归等风险自动推送安保处置。

学校决策

汇总教学、安全和后勤数据,自动生成学校运营与办学分析报告。

教育局监管

汇总多校数据,形成区域数字校园建设和运行监管报表。

系统架构

统一数据底座驱动智能体协同

第一层

校园业务系统与物联网设备

教务考勤门禁视频消费机房文档
第二层

接口与数据治理

接口中心数据治理中心
第三层

平台能力

MCP 工具中心知识库大模型服务
第四层

智能体调度

智能体编排与调度平台
第五层

应用端

教师家长后勤管理者教育局

智能体执行流程

01

用户提问或业务事件触发

02

识别任务与用户权限

03

调用 MCP 工具查询或执行

04

跨系统分析 / 审批 / 通知 / 派单

05

返回结果并推送相关人员

06

全过程记录与安全审计

安全体系

私有化部署,保障校园数据安全

通过权威知识库、结构化数据和工具调用降低错误回答风险,让智能体在受控范围内可靠运行。

数据留在校内

支持本地或私有云部署,敏感数据不直接进入外部公共平台。

权限精细控制

按照学生、家长、教师、管理员等角色限制数据和功能范围。

模型与工具双重防护

对模型输出、工具调用和敏感操作进行安全校验。

全程审计留痕

记录用户提问、数据查询、工具调用、审批和设备控制过程。

配套设备

连接校园现有系统与智能终端

智能体可读取以下终端数据并下发控制指令,实现数据、任务与设备的联动。

学生智能手环

学生智能手环

向考勤、安全、消费和学生行为智能体提供实时数据。

查看产品
AI 视频摄像机

AI 视频摄像机

向校园安全智能体提供异常行为和风险事件数据。

电子班牌

电子班牌

展示课表、成绩、通知和智能体生成的信息。

校园信息大屏

校园信息大屏

展示教学、安防、后勤和运营分析结果。

门禁 / 机房 / 智能柜锁设备

门禁 / 机房 / 智能柜锁设备

向后勤运维智能体提供设备状态,并接收远程控制指令。

查看产品
数字人交互终端

数字人交互终端

连接校园知识库,提供咨询、导览和宣传播报服务。

平台服务器集群

平台服务器集群

承载数据治理、MCP 工具、大模型推理和智能体调度。

教师与家长小程序

教师与家长小程序

用于提问、查看分析结果、接收提醒和提交业务申请。

核心优势

八大方案优势

符合教育数字化方向

以统一 AI 基座推动教学、管理和服务智能化升级。

私有化部署

校园数据和智能体能力由学校自主控制。

打通校园数据孤岛

统一连接教务、门禁、视频、后勤和物联网设备。

低代码灵活编排

普通流程可由管理员低代码配置,复杂智能体仍需技术人员实施。

减少重复工作

自动完成数据汇总、报表生成、通知和审批等任务。

一套基座覆盖多场景

教学、德育、安全、后勤和家校业务统一建设。

软硬件深度联动

智能体可根据设备数据进行预警、派单和控制。

智能体资产持续沉淀

学校可不断积累知识库、工具和智能体模板。

方案价值

为学校创造的实际价值

01

减轻教师负担

减少报表、统计、通知和重复查询工作。

02

提升校园协同效率

打通多系统流程,减少跨部门人工传递。

03

提升风险发现能力

通过数据和设备事件主动识别异常并推送处置。

04

提升管理决策能力

通过自然语言问数和自动报告辅助学校管理。

实施与交付

分阶段建设,逐步形成校园智能体集群

  1. 01

    现状调研

  2. 02

    系统与数据盘点

  3. 03

    数据接口和权限设计

  4. 04

    数据治理与 MCP 工具建设

  5. 05

    首批智能体上线

  6. 06

    试点运行与优化

  7. 07

    更多场景扩展

  8. 08

    持续运营和安全审计

第一期

统一底座

建设接口中心、数据治理、权限和安全体系。

第二期

重点智能体

优先上线教师助手、校园问答、报表生成和后勤派单智能体。

第三期

全场景扩展

逐步扩展至教学、德育、安防、家校和教育局监管场景。

获取智慧校园 AI 智能体集群建设方案

可根据学校现有信息系统、数据基础、硬件设备和重点业务场景,提供数据盘点、MCP 能力建设、智能体设计、私有化部署和长期运营服务。

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