
AI 视频摄像机
向校园安全智能体提供异常行为和风险事件数据。
学校通常拥有教务、考勤、门禁、视频、消费、后勤和财务等多套系统,数据分散,教师和管理人员仍需反复查询、统计、填报和通知。
本方案通过接口中心和数据治理中心汇聚校园数据,再通过 MCP 能力中台,将数据查询、流程审批、消息推送、知识检索和设备控制封装为标准工具。
学校可以使用低代码编排平台快速创建教师助手、学情分析、家校沟通、后勤运维和安全预警等智能体,实现校园业务自动执行和多系统协同。
把校园分散的软硬件系统统一接入一个数据入口。
将分散数据转化为可信、统一、可供 AI 使用的数据资产。
把校园业务能力封装成智能体可以安全调用的标准工具。
教师、家长和管理者可按需选择适合自己的校园智能助手。
确保智能体只能访问授权数据、执行授权操作。
统一查看数据、智能体、任务和校园运行状态。
按角色分类,教师、班主任、家长、管理者、后勤安保和通用服务都能找到合适的智能助手。
减少教师备课、统计和填报工作,把更多时间留给教学。
自动分析学情、生成教案课件、汇总考试数据和辅助个性化教学。
自动处理请假、推送成绩考勤、发送通知和识别学生异常。
支持新生报到、场馆预约、物资申领和证明申请等流程自动化。
设备异常自动识别、生成工单、派发人员并跟踪处理结果。
定位越界、视频异常、晚归未归等风险自动推送安保处置。
汇总教学、安全和后勤数据,自动生成学校运营与办学分析报告。
汇总多校数据,形成区域数字校园建设和运行监管报表。
校园业务系统与物联网设备
接口与数据治理
平台能力
智能体调度
应用端
用户提问或业务事件触发
识别任务与用户权限
调用 MCP 工具查询或执行
跨系统分析 / 审批 / 通知 / 派单
返回结果并推送相关人员
全过程记录与安全审计
通过权威知识库、结构化数据和工具调用降低错误回答风险,让智能体在受控范围内可靠运行。
支持本地或私有云部署,敏感数据不直接进入外部公共平台。
按照学生、家长、教师、管理员等角色限制数据和功能范围。
对模型输出、工具调用和敏感操作进行安全校验。
记录用户提问、数据查询、工具调用、审批和设备控制过程。
智能体可读取以下终端数据并下发控制指令,实现数据、任务与设备的联动。
以统一 AI 基座推动教学、管理和服务智能化升级。
校园数据和智能体能力由学校自主控制。
统一连接教务、门禁、视频、后勤和物联网设备。
普通流程可由管理员低代码配置,复杂智能体仍需技术人员实施。
自动完成数据汇总、报表生成、通知和审批等任务。
教学、德育、安全、后勤和家校业务统一建设。
智能体可根据设备数据进行预警、派单和控制。
学校可不断积累知识库、工具和智能体模板。
减少报表、统计、通知和重复查询工作。
打通多系统流程,减少跨部门人工传递。
通过数据和设备事件主动识别异常并推送处置。
通过自然语言问数和自动报告辅助学校管理。
现状调研
系统与数据盘点
数据接口和权限设计
数据治理与 MCP 工具建设
首批智能体上线
试点运行与优化
更多场景扩展
持续运营和安全审计
建设接口中心、数据治理、权限和安全体系。
优先上线教师助手、校园问答、报表生成和后勤派单智能体。
逐步扩展至教学、德育、安防、家校和教育局监管场景。
可根据学校现有信息系统、数据基础、硬件设备和重点业务场景,提供数据盘点、MCP 能力建设、智能体设计、私有化部署和长期运营服务。