
AI 人脸抓拍摄像机
部署在校门和门禁区域,用于人脸抓拍、身份核验和黑名单预警。
传统校园监控主要用于事后录像回看,依赖安保人员人工盯屏,难以及时发现打架、摔倒、翻越围墙、陌生人徘徊和持械等风险。
本方案通过 AI 视频安防平台接入校门、楼道、操场、宿舍和校园周界摄像头,对视频流进行实时智能分析。系统识别风险后自动生成告警,并通过大屏、短信和小程序通知相关人员,同时联动广播、门禁、声光报警和一键报警设备。
平台可兼容学校现有主流品牌摄像头,支持存量设备利旧,降低校园安防智能化改造成本。
突出主动预警、分级告警、联动处置、设备利旧、全程追溯五项核心价值。

自动识别人、记录通行、发现可疑人员。
人脸核验、陌生人预警、访客管理和车辆识别。
识别打架、追逐、摔倒、抽烟和异常聚集。
用于人员识别、课堂安全和异常行为辅助分析。
监测人群拥挤、异常聚集和大型活动秩序。
识别翻越、入侵、滞留和危险区域闯入。
统计归寝、晚归、未归和楼道异常行为。
管理车辆出入、访客车辆和停车秩序。
统一查看视频、处理告警和掌握校园安全态势。
前端设备
AI 平台
识别能力
告警中心
处置联动
AI 发现异常
自动生成风险告警
按风险等级推送
安保查看图片和现场视频
远程喊话或联动设备
现场人员到场处置
填写处理结果
视频、告警和处置记录归档
具体设备型号与算法配置以最终项目现场评估为准。
支持接入主流品牌摄像头,减少整体更换设备的改造投入。
融合人脸识别和人体姿态分析,覆盖人员、行为、周界和车辆风险。
由事后回看升级为 7×24 小时风险自动识别和提醒。
校领导、安保、班主任、家长和教育局按权限接收相应信息。
实现识别、告警、通知、联动、处置和归档完整闭环。
同一平台管理人脸、行为、车辆、宿舍、巡检和应急业务。
可对接智慧校园平台、教育局监管平台和公安护校平台。
支持云端、本地或混合部署,并可分区域、分阶段建设。
自动识别打架、翻越、持械和陌生人等安全隐患。
告警同步推送并联动广播、门禁和报警设备。
充分利用原有摄像机和网络资源。
安全事件、巡检和处置过程全部数字化留痕。
支持原有摄像头利旧、重点区域增配 AI 摄像机、单校部署、多校区统一管理和区级教育监管平台,兼容云端、本地或混合部署并分阶段上线。
现场调研
摄像机与网络评估
风险区域和算法规划
存量设备接入
新增设备部署
AI 平台配置
联动设备调试
试运行与算法优化
可根据学校类型、校区面积、现有摄像头数量和重点风险区域,提供设备利旧评估、AI 算法配置、平台部署和联动处置设计。