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课堂AI四川·绵阳

北川七一职中

课堂AI学情分析系统

通过 AI 视觉识别技术分析学生举手、专注听讲、讨论互动、走神与睡觉等课堂行为,实现课堂参与度量化评估与学情可视化。

课堂AI行为分析学情可视化
AI 课堂行为分析场景

项目现场

校园实景与平台界面呈现项目落地情况。

AI 课堂行为分析场景应用场景
AI 课堂行为分析场景
课堂学情数据可视化界面平台界面
课堂学情数据可视化界面

项目背景

该项目的详细建设背景(原有管理情况、核心痛点、建设目标等)将由校方与项目组核对后补充,此处不做虚构描述。

建设内容

01

课堂行为识别

识别举手、专注、讨论、走神、睡觉等行为。

02

参与度量化

课堂参与度量化评估。

03

学情可视化

学情数据可视化呈现。

04

教学辅助

为教研与教学改进提供依据。

软件平台

  • 课堂 AI 分析系统
  • 学情看板
  • 管理后台

配套硬件

  • 课堂 AI 摄像机
  • 边缘计算终端

项目成效

以下为定性成效描述,具体量化指标以校方实际运行数据为准。

课堂洞察

课堂参与度可量化。

学情可视

学情数据一屏呈现。

教研支撑

为教学改进提供数据依据。

数据自动采集

课堂行为数据自动分析。

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